Scite数据库

(试用至2026.12.9)
启用日期:
访问量:538
校内通道:
简介

     Scite是一款业界领先的、基于独有的引文上下文声明(Cite Statements)的智能文献发现和评估工具。
     Scite目前拥有30亿条总引用记录,储备了3亿篇文章(包括学术论文、书籍章节、预印本和元数据),并已从4100万篇全文文章中提取和分析出来的17亿条针对被引文献的观点陈述(Cite Statements)并对其进行分类。
     Scite的亮点在于不仅能帮助科研人员迅速找到特定文献的施引文献群,同时可以让科研人员清晰的了解其他作者对于您正在查阅的文章是持支持观点还是反对观点,以及他们是如何解读这些内容的。此外,相较于传统引文索引,Scite不仅可以显示传统引文中显示的书目信息,并且提供引文陈述、引文语境、引文在被引文中的位置(如引言、方法、结果、讨论等信息)、引用意图(支持、争议或提及)和编辑信息(如更正、撤稿等信息)等。

主要功能

1.引文文献检索(search):用户检索后,Scite会为用户提供匹配检索条件的文献列表,每条记录对应一条文献,以及施引的引文上下文;另可显示文献的摘要;
2.引文声明检索结果报告(Analyze Results):从检索结果报告中,基于检索条件,可以获取:该研究课题被引用次数最多的出版物、获得最多支持的论文、发表相关研究成果最多的研究人员 、发表高支持率研究成果(至少5 篇支持性引用声明) 的研究人员列表 、拥有最多支持性论文的机构列表 ,以及研究人员对课题的见解与启示等。
3.科学引文分析:除了标题、摘要等元数据外,呈现文献被引和施引信息,提供了引文所在位置(如引言、方法、结果、讨论等信息),显示引用某篇文献的研究者对该文献的态度,分为支持、反对和仅引用未明确表达态度三种类型。这有助于研究者避免基于有争议或被拒绝的研究,确保研究的可靠性和创新性。
4.Scite Assistant(AI助手):利用深度学习算法,能够分析文献引用情况,帮助用户了解某篇文献在学术界的态度和影响力,实现科学引文分析和文献综述辅助,AI助手能够展示特定主题的引用趋势,帮助研究者把握该领域的研究动态。通过分析相关文献,提取关键信息,为论文写作提供丰富的素材和智能分析结果。
5.文献集(Collection):可把同一主题的文献归入一个合集,形成一个逻辑上的文献库。
6.其他功能:
①可交互视图:Scite可以发现和评估文章是如何被引用的并以可视化的方式呈现。登录可查看各出版物的可视化呈现。
②Dashboard面板:通过面板可以查看和评估各机构、期刊、研究员的文章被引情况,用户也可以创建Dashboard自定义面板,追踪和关注自己感兴趣的文章发表和出版物。
③上传文稿:可以直接上传PDF文稿,检查引用是否被支持、反对、或者撤回、以及是否有人对引文结果提出疑问等。
④消息提醒:设置消息提醒,实时了解文献在新出版物和新引用中的解读。消息提醒可以根据作者、期刊、机构或出版物进行个性化设置。
⑤浏览器拓展:Scite支持Chrome、Firefox、或者Safari中使用浏览器插件,并且可以让用户在Google Scholar等学术网站中看到各类文章是如何被引用的。

访问方式

1.如需使用个性化服务(保存检索、AI助手、合集面板、追踪科研主题、跟踪文献被引用状态等),必须注册个人账号并登录。
2.使用机构邮箱(szu.edu.cn域名)注册个人账号,登录后即可获得机构授权,在机构授权访问期限内,支持远程校外使用;使用其他邮箱则需要在学校IP范围内注册账号,并仅限于IP范围使用。

使用指南

1、Scite在线使用指南:https://connect.zohopublic.com.cn/network/2091000000002002/manual/scite

2、Scite功能演示视频:https://www.igroup.com.cn/video-category/scite/

数据库商联系方式

联系人:戴慧明  iGroup China-长煦信息技术咨询(上海)有限公司广州分公司
电 话:020-83630345-608
邮 箱:dennis@igroup.com.cn

图书馆员联系方式

  联系人:钟庆虹
  电 话:26537002(校内分机:87002)
  邮 箱:zhongqinghong@szu.edu.cn